OLTP와 OLAP의 차이: 데이터 처리 방식과 활용 환경
OLTP와 OLAP의 차이는 무엇일까요? 실시간 트랜잭션 처리와 대규모 데이터 분석의 특징과 활용 사례, 주요 성능 요구사항을 비교하고 기업 워크로드에 맞는 데이터베이스 선택 기준을 알아봅니다.
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IT Insight
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Split Brain의 공포: PostgreSQL 기반 오픈소스 DBMS 2노드 고가용성(HA) 구성의 기술적 맹점
2노드 이중화만으로 정말 안전할까요? Split Brain이 초래하는 데이터 정합성 위험과 오픈소스 DB 고가용성 설계의 핵심인 3노드 HA 아키텍처를 알아봅니다.
DR 구축 시 고려해야 할 방식: 스토리지 복제 vs DB 복제
재해복구(DR) 시스템 구축을 검토하고 있다면 스토리지 복제와 DB 복제의 차이를 이해해야 합니다. 데이터 복구 방식, 운영 비용, 복구 시간, 구축 환경별 적합한 선택 기준을 알려드립니다.
국내 기업 DR 도입률 45%의 이면: ‘비용’을 넘어 ‘비즈니스 연속성’으로 가는 길
국내 기업 IT 담당자 400명을 대상으로 진행한 설문조사를 통해, 재해복구(DR) 도입 현황과 도입이 어려운 이유를 살펴봅니다.
[알쓸잇잡] CPU vs GPU vs NPU 비교
CPU, GPU, NPU의 특성과 역할을 비교하고, 데이터베이스가 트랜잭션·분석·AI를 아우르는 통합 플랫폼으로 진화하는 과정에서 아키텍처가 데이터 경쟁력을 결정하는 핵심 요소로 부상하고 있음을 살펴봅니다.
AI 시대의 DBMS 활용 전략
AI 시대의 DBMS 활용 전략. 티맥스티베로의 OpenSQL과 Tibero를 활용하여 벡터 데이터 처리와 기존 업무 시스템을 통합하는 실무적인 방법론을 소개합니다.
DB 이중화, 예측 불가능한 ‘블랙스완’이 일상이 된 시대
이제 단순 백업을 넘어, 재해복구(DR) 관점의 DB 이중화 전략이 필수입니다. 실시간 복제와 자동 장애조치를 통한 데이터 복원력 확보 방안을 소개합니다.
소버린 AI, 데이터 주권을 잃으면 기술 주권도 없다
소버린 AI를 위한 데이터베이스 주권 확보 전략. 국산 DBMS의 필요성과 외산 종속을 벗어난 한국형 AI 인프라의 길을 제시합니다.
AI 시대, 생성형AI 응답 방식의 진화: RAG vs TAG
생성형AI의 답변 방식으로 사용되는 RAG와 TAG의 장단점과 활용 사례를 살펴봅니다.
금융 클라우드, 왜 이제 오픈소스만으로는 부족한가?
금융 클라우드 도입이 가속화되는 지금, 오픈소스 중심의 고정관념을 넘어 안정성과 신뢰성을 갖춘 DBMS 전략은 무엇일까요?
이재명 대통령 IT 공약, 대한민국 디지털 전략의 방향은?
이재명 대통령이 후보 당시 내걸었던 공약 중, IT 산업과 관련된 내용들을 정리하였습니다.
클라우드·AI 시대, 망분리 정책의 재설계와 미래 방향
기존 망분리 정책의 한계와 정책 변화 동향, 그리고 기업의 대응 전략을 소개합니다.